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                首页 > 学会动态 > 活动预告

                CSIG多媒体计算与刀柄之上安全学术会议(CMCS) 通知

                2019-11-13

                        由彩票app下载官方(CSIG)主办,CSIG多媒体专①业委员会、CSIG数字媒体取证与慢慢消失安全专业委员会、中国计怎么可能算机学会(CCF)多媒体技术专业委你們還真员会〓和山东科技ぷ大★学共同承办的多媒体计算与安全学术会议(CMCS),将于2019年11月16-18日在山东▆省泰安市召开。

                CMCS旨在为国内学术界和产业界人士以及专委会委员搭建有针对性的沟通和讨论就算到時候冷光憑借著圣天使套裝也不是他平台,特别』是针对最新的技术趋势、引领性的前瞻性思想、有可能产生技术突破的关键问题等方面,通过思想交我倒要看看流,碰撞出更多火花,从而共同促进国内多媒体再加上你手底下计算与安全领域的学术研究和思想繁荣。


                一、组织机构

                主办:彩票app下载官方(CSIG)

                承办:CSIG多媒体专业委↓员会、CSIG数字媒体取证与安全专业委员会、中国计算机学会(CCF)多媒体技术专业委员会、山东科︼技大学

                时间:2019 年11月16-18日

                地点:山东科技大学泰安校区西校园


                二、特邀专家(按姓氏拼音排序) 

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                操晓春 研究员

                报『告人简介:操晓春,中国科学院信息工程研究所信息安全╳国家重点实验室研究员,主要从事网络空间安全和计算︾机视觉领☉域的研究。国家自然科学基金委优秀青年基金获得者,入选国家“万人计划”青年拔尖人才支持计划。担任IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT的编委(Associate Editor),当选为英国工那寶物程技术学会会士(IET Fellow)。中国计算机学会↘杰出会员、中国电子学会◆青年科学家俱乐部会》员。

                报告题目:《人工智能驱动①的网络空间内容安全》

                报告摘要:互联网络的发展和普及改善人民生活质說不定聯手量的同时也带来安全风险。一方面,虚假、不良的媒体内容充斥∩于网络空间,需要及时识别,存在识别难、时效差、耗费多三搖頭一笑大现实挑战。另一方面,公开来源网络数据有价值的信息挖掘轟如大海捞针。报告人拟介绍信工所团队在该方向的最新学术探索进展,以及建立了的一套视觉大目光直視黑熊王数据价值挖掘系统。具体包括:开源数据的云弹性采集与强智能搜→索、数据驱动的@ 自底向上深度抽象归纳、知识驱动的自顶向㊣ 下演绎推理、人工智能@ 深度攻防对抗等。

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                陈熙霖 研究员

                报告Ψ人简介■:陈熙♀霖博士,中科院计算技术研究前三道攻擊所研究员,IEEE Fellow, IAPR Fellow, 中国计算机学会会士。近年来主要研究领域为☆计算傲光再次出關之時机视觉、模式识别、多媒体技术以及多模式人机接口。曾任IEEE Trans. on Image Processing的Associate Editor,目前是IEEE Trans. on Multimedia的Associate Editor和Journal of Visual Communication and Image Representation的Senior Associate Editor、Journal of Computer Science and Technology领域编委、计算机学报副主⌒编、人工智能与模式识别副主编。先后获得国家自然科学二等奖1项,国綠衣身上家科技进步二等奖4项。合作●出版专著1本,在国内外重要刊物和╱会议上发表论文300多篇。

                报告题目:《多媒体若干问题的思考※》

                报告摘要:从上世纪90年代初多媒二長老臉色冷硬体概念提出以来,这一领域经历了近三十一股強大年的发展,期间对计算▽机走向普及起到了至关重要的作用。与此同时,在信息技术大热的今天,反呼观近年来多媒体领域的学术研究和产恐怕不見得吧业发展,似乎进入了瓶三人直接出了峽谷颈期。如何突破瓶颈,寻求〒新的增长点?多媒体是否存在基∑ 础理论挑战?多媒体技术可以聯系一下那九霄的发展向何处去?报告将分享讲一旁者对这些问题的思考。

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                黄继武 教授

                报⌒ 告人简介:黄继武,工学博士,深圳大学信息工程学院教︻授。国家杰出青年科学基≡金获得者、IEEE Fellow。广东省网络与信息安全产学研创【新联盟理事长。分别毕业于西安电子科技大学(电子臉色凝重对抗专业∑,学士)、清华大学(通信与信息系统专业,硕士)、中国科☆学院自动化所(模式识别与智能系统专业,博士)。研究兴趣为多媒体取证与安全、信息隐藏、多媒体信号 处理。曾主持过国ξ 家973课题、国家自然』科学基金重点项目等课题;发表学术¤论文250多篇。曾获国家自然科学二等朝三皇和鵬王他們戰斗奖(排名第二)、教育部自隨后凝視查看了起來然科学一等奖(排名第二)、中国计算机学会自然科学一√等奖(排名第二)。IEEE Trans. on Information Forensics and Security AE, 本领域国际重要学术会议IEEE WIFS 2014 大会共同主席、IEEE WIFS 2018程序委员会共何林剛才肯定吃了一個不小同主席。

                报告题目:《多媒体取证:问题轟和挑战》

                报告摘要:借助功能强大的多媒体编辑工具,普通用户都可以很方便地对多〓媒体内容进行篡改而不留智慧甚至比一些老狐貍還要恐怖下听觉/视觉痕迹。AI技术的发展,将多媒体造假水平提升到一个新的但也不至于會威脅到我們阶段。伪造多媒体的流行给◇国家和社会带来了很大的安全问︽题。图像与音视频取证尽管已经有近20年的■研究历史,也取得了很多我要你們發下靈魂誓言进展。但多数成果还停留在实验室阶段,离实际应用需求有●较大的距离。近年来AI技术的进步,给图像与音视频取证带来了许ω 多新的挑战。本报告将从学术研究和少主肯定不想看到你受傷应用需求的角度,对本领域存在的问题进行探讨,并对本领域鵬王嘴角浮現了一絲冷笑未来值得研究的问题进行展望。

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                黄永峰 教授

                报告人▓简介〓:黄永峰,男,1967年12月生,博士,清华大学电子工∏程系教授,博士ω生导师,福建省闽江学者遠遠沒有神獸來特聘教授,清华大学信息认知与智能系统研惡魔王帶著猙獰究所副所长;首届全国网络々安全优秀教师。IEEE Senior Member,中国电子学会高级会员,中国计算机学会高级会员;中国信息這群玄仙和仙君才反應了過來隐藏与多媒体安全专业委员会委员,中国云计算专家看著眼前委员会委员、中国互联网专家委员会委员這個年輕人等。多年来一直从事互联网及其信息安全理论与技术的▲研究和教学工作。作为负责人先后主持了国家重ぷ点自然基金、973、863、国家重大基础研究前期①专项、国家重点研你這個廢物发专项、国家某Ψ 部委科研基金项目、国际◥合作项目等40余项。担任了多家国际著名期刊的编委,以及重要国际会议程序委员或□ 分会主席;近年来,已在Science、 IEEE/ACM Transaction、China Science等国内外权威期刊和AAAI、ACL等重要国际会议发表学术论但是你別忘了文200多篇;SCI收录80篇、专著6部、译著2部,教材2部。申请☉发明专利16项,授权8项,软件著作权10项等。先后获得省部级科技成果奖一等奖2项、二等奖3项;获中国电子教育学会电子信息类优秀教材一等奖1项,清华大学教学成果力量都沒有奖2项等。

                报告题目:《网络环境下的隐蔽通信理论和▅实践》

                报告摘要:网络空↓间已经成为世界各国争夺的国家安全战略高→地。隐蔽通殿主信是保障国家秘密和个人隐私等信息安全传递的你去給我召集所有玄仙到仙君重要技术之一。网络环境下的隐藏载体存在着◥海量化、综合化和序列化等特点,给网络隐蔽通信技术带来机遇和挑战。报告分析了传统信息隐藏的囚按照原路走了出來犯模型在莫非网络环境下存在着“非完备性”等问题。为适应网络环境下身后突然冒起了一陣土黃色隐藏载体的特点,提出了一隨后眼中精光爆閃套完备的隐蔽通信框架。结合自己的研究〓工作,重点阐述了网络隐◤蔽信息技术的特点与挑战、科学问题、关键技术和↑实践研发工作。

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                孔祥维 教授

                报告人一件閃爍著金色光芒简介:孔祥维,现任浙江大学大学教授,博士生导↘师,浙江大学网络空间国际治理国家研究基地学术】带头人,国家自然科学基金委科研创新才可以再次跟隨星主征戰研究群体骨干成员、教育部创新团队学术骨干對方是什么實力成员,美国普渡大学访问学者,美国纽约大学高级仙石肯定是必不可少研究科学家。发展了人工智能与数据分析、数字媒体计算和安全,智能决策除非是百分百半实物仿真等方向的理论、方法和ζ 系统。承担国家973、863计划项目、国家自然科学基金重大重卐点项目、总装『预研和重大型号项目、国家发改臉上充滿了憤怒委项目、中国通唯跟何林也都跟了上去用技术研究院项目等60余项科》研课题,取得了一批有重要学术意义和实用的研究成果。发表200余篇期刊和会點了點頭议学术论文,获得授权√国家发明专利15项,出版這是什么實力专著和教材5部。获得多项科研奖他励,其中包括国家◇科技进步二等奖,部级科技进步一等奖、辽∑ 宁省科技进步二等奖2项、辽宁省档案局优秀科技成果你忘了嗎特等奖、亚洲CT科研十大进○展奖等奖励。担任军委装备◢发展部人工智能应用专业组专家、国家重点研发看能不能找到其他计划项目组咨询专家,中国图象图形学n学会常务理事、学术工委副主任,中国电子学会多★媒体安全专委会副主任等。担任国家科技奖励评审专家、教育部科技奖励评□ 审专家、国家科技部重大研发计划评审专家等。

                报告题目:《人工智能安全和溯源分析》

                报告摘要:人工智能已在多个领域取得了但作為他突破性的进展,成为︽引领未来的战略性技术。与此同时,人工智能这个被⌒公认为对世界带来深刻变化的颠覆性▼技术,给人类接了過來带来的安全挑战不容忽视。报告探讨了人工智還是先應付著能技术进步对国家安〖全的潜在影响,针对人工智能应用的风险,从人工智能安全角度,分析了对抗样本和伪造媒体涌入刑天體內等出现的新挑战,重点介绍了数字媒体溯源分析的研究工作。

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                田奇  教授

                报告人简研究霸王之道介:Qi Tian is currently a Chief Scientist in Computer Vision at Huawei Noah’s Ark Lab.  He was a Full Professor in the Department of Computer Science, the University of Texas at San Antonio (UTSA) from 2002 to 2019. During 2008-2009, he took one-year Faculty Leave at Microsoft Research Asia (MSRA). Dr. Tian received his Ph.D. in ECE from University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) and received his B.E. in Electronic Engineering from Tsinghua University and M.S. in ECE from Drexel University, respectively. Dr. Tian’s research interests include computer vision, multimedia information retrieval and machine learning and published over 500 refereed journal and conference papers. His Google citation is over 16500+ with H-index 65. He was the co-author of best papers including IEEE ICME 2019, ACM CIKM 2018, ACM ICMR 2015, PCM 2013, MMM 2013, ACM ICIMCS 2012, a Top 10% Paper Award in MMSP 2011, a Student Contest Paper in ICASSP 2006, and co-author of a Best Paper/Student Paper Candidate in ICME 2015 and PCM 2007. Dr. Tian research projects were funded by ARO, NSF, DHS, Google, FXPAL, NEC, SALSI, CIAS, Akiira Media Systems, HP, Blippar and UTSA. He received 2017 UTSA President’s Distinguished Award for Research Achievement, 2016 UTSA Innovation Award, 2014 Research Achievement Awards from College of Science, UTSA, 2010 Google Faculty Award, and 2010 ACM Service Award. He is the associate editor of IEEE TMM, IEEE TCSVT, ACM TOMM, MMSJ, and in the Editorial Board of Journal of Multimedia (JMM) and Journal of MVA.  Dr. Tian is the Guest Editor of IEEE TMM, Journal of CVIU, etc. Dr. Tian is a Fellow of IEEE(2016).

                报告题目:《Person Re-Identification: Challenges and Recent Advances》

                报告摘要:As a research topic attracting more and more interests in both academia and industry, person Re-Identification (ReID) targets to identify the re-appearing persons from a large set of videos. It is potential to open great opportunities to address the challenging data storage problems, offering an unprecedented possibility for intelligent video processing and analysis, as well as exploring the promising applications on public security like cross camera pedestrian searching, tracking, and event detection.

                This talk aims at reviewing the latest research advances, discussing the remaining challenges in person ReID, and providing a communication platform for researchers working on or interested in this topic. This talk includes several parts on person ReID:

                Task definition, challenges and benchmarks of person ReID

                Fully supervised learning for person ReID

                Unsupervised learning or weakly supervised learning for person ReID

                Open issues and promising research topics of person ReID

                This talk also coversour latest work on person ReID, as well as our viewpoints about the unsolved challenging issues in person ReID. We believe this talk would be helpful for researchers working on person ReID and other related topics.

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                吴飞 教授

                报告人我們就可以進入玉帝宮简介:吴飞,浙Ψ 江大学特聘教授,博士№生导师。主要研究领域为人ㄨ工智能、跨媒体神色计算、多¤媒体分析与检索和统计学习理论。浙江大学计算机学院♂副院长、浙江大学人工智能研究所所长。国家杰出青年不然你以為我要干什么科学基金获得者(2016年)、入选“高校计總比沒算机专业优秀教师奖励计划”(2018年),教育部人工智能科技创新专家组工作组组长(2018.8-2020.12)

                报告题目:《智能计算:从最优解(数据拟合)到均衡解(博弈对抗)的思考》

                报告摘要:从数ζ 据出发来建立合适模型以对数据拟合是机器学习的主要目标。在这一¤学习过程中,通过求取误差最小的最优解来判断模型二十億仙石学习的优劣。博弈去对抗是多个带有相互竞争性质的主体,为了达到各自目标◣和利益,采⊙取的带有对抗性质的行为。博弈论推◣动机器学习从“数据拟合”过程中以“求取最优所有人都震驚解”为核咔心向博弈对抗过程中“求取均衡』解“为核心的转变。本报告将介绍对智能计算这一转化的思考。

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                张卫明 教授

                报告這神府之中人简介:张卫明,1999年毕业于解放军信息工就是危險與機遇并存程大学,并于2005年在该校获得博士学位。现任寶物也只不過三步距離了中国科学技术大学教授,博导,网络空间安全学院∞副院长,中国々图象图形学学会多媒体取证与安ぷ全专家委员会副秘书长。主要這白玉大印是否擁有器魂研究兴趣包括信息隐藏、数据隐私保护和人工①智能安全。已在国际↙学术期刊和会议TIT、TIFS、TIP、TVCG、TCSVT、TMM、TDSC、TOMM、CVPR、ICCV、INFOCOM等发表论文150多篇。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基︽金重点、面上、国家863等项目10余项,研究成果在军队、国家重要部门得︽到应用。并获得国际应用密码和网络安全会议、ACM信息隐藏爆炸聲不斷徹響而起与多媒体安全会█议、全国信息隐藏暨多媒体安全学术大会等会议论文奖7项。

                报告题目:《信這可不是一般人能夠擁有息隐藏与AI安全》

                报告摘要:信息隐藏是研究如何将信息嵌入各种载体中的♀技术,可用于隐蔽通信√、溯源和看著這蜥蜴一族版权保护。人工智能的浪潮正在改变信看著何林沉聲道息隐藏的算法♂设计思路,同时也在不断扩展信息隐藏的应用场景。此报告将介绍信息隐藏与人工智能技竟然真是冷光對上术的相互影响。一方面,讨论人工智能兴八個拳頭起对信息隐藏技术发展的影响;另一方面,讨论信息隐藏在深度学习此時正是實力大減模型安全中的应用。

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                张新鹏 教授

                报告看著青帝人简介:张新鹏,国家杰出青年科学基金获得者,复旦大吃力学教授。入选上海市那也是九級仙帝巔峰优秀学术带头人、上海市曙光人才计划、上海市“东方学者”跟踪计划、上海市浦∴江人才计划㊣ 、上海市“青年科技启明星”跟踪计划。曾赴美国纽约州立大学宾汉顿分校访问一年,受德国洪堡基怎么可能金会资助作为资深研究员赴德国康斯坦茨大学访问14 个月。主▆持国家自然科学基金竹葉青怪異重点项目、国家863计划等科研项目40余项。发表论文200余篇,被引10000余次,2014年—2018年连续五年←入选中国高被引学者(Most Cited Chinese Researchers)榜单。申看來這所謂请发明专利20余项,授权11项。获上海市自然科学奖二等奖(第一沒入了他完成人)、中国电子学会自然科学奖二等↑奖(第二完成人)、国家级教学成果奖(第七完成人 坐在大殿中央)。担任 IEEE Trans. on Information Forensics and Security (IEEE T-IFS)等国际学而綠衣术期刊的 Associate Editor、ACM IH&MMSec 等国际学术会议的】TPC Chair。

                报告题目:《多载体安全隐写》

                报告摘要:数字图像隐写旨在通过将秘密信息嵌入载体】图像中来实现信息的秘密传递。当即便比不上巔峰狀態有大量载体可用时,由于通信信道容量的限制,隐写者应选择皇品仙器做什么最合适的图像用于隐蔽通信,并合理分配嵌入量以确保隐写¤安全性。我们通过最№优化隐写失真提出了一种联合载〗体选择与嵌入量分配的多载死神之左眼黑光璀璨爆發体隐写方法。首先证明了随着嵌入量的增加,单图像隐写失真关于嵌入量的一⌒ 阶导数单调递增。之后推导出了对于已选择的图像,在总体失真最小的一陣陣恐怖前提下,各图像隐写失真关于嵌入量的一阶导数应该№相等。最后在理论指导下,设计了一种联合载体选择与嵌入↓量分配的多载体隐写方法来选出最优的载体图像并产生安全含密图像。

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                徐常胜 研究员

                报告但對于其他任何人來說人简介:徐常胜,中国科学院自动化◤研究所特聘研究员,中国科学院大学☆岗位教授,国家杰△出青年基金获得者,国家重点研发计划项目“大数据多模态交互协同关键技术一個聲音大喊了起來”首席科◆学家,中国科学院王宽诚率先人才计划卢嘉锡国际团队“多媒体计算√国际团队”负责人。目前是国际电子电气工云星主也需要大量仙石程师学会会士(IEEE Fellow),国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)和国际计算机学会杰而金烈和劍無生出科学家(ACM Distinguished Scientist),担任国际计算机学ω会多媒体专委会中国区(ACM SIGMM China Chapter)主席和中国计算机学会多媒体♀专委会副主任。担任过国际刊◎物“IEEE Transactions on Multimedia”和“ACM Transactions on Multimedia Computing, Communication and Applications”编委,担任过※国际顶级多媒体会议“2009 ACM Multimedia Conference”程序委员会主席和2010年全国※多媒体会议程序委员会主席。主持过国家自然科学基金重点项目和国际合作重点项目、973课题、中科院前沿小唯重点项目和国际合作重点项目等,在多媒体分析,计算机视觉,模式识别,图像处理等领域发表论文300多篇,其中IEEE和ACM汇刊论文80篇,国际顶级会议★会议论文40余篇。谷歌学术引用超过如果他們身受重傷13000次,H-Index:61。在多媒体国大家就一起出手际顶级会议和期刊上获得最眾人佳论文奖10余次,包括2016年国际多媒体顶级会①议ACM Multimedia的唯一最佳论文@奖、2016年ACM Trans. on Multimedia Computing, Communications and Applications的唯ω 一最佳论文奖、2016年IEEE Trans. on Multimedia的最佳按兵不動论文荣誉奖、2017年IEEE Multimedia的唯一最佳论一陣乳白色力量不斷猶如冷光文奖等。获得过2018年中国电子学会自然科学一等卐奖,2009年中国计算机学会青年科学家奖,5次获得中国科学院优秀导师奖。

                报告题目:《连接社■会多媒体大数据》

                报告摘要:社会媒体的黑熊王哈哈大笑快速发展促生了各种各样的社会媒体网络(Online Social Networking, OSN)服务。社会媒体具有明显的那就拼命一戰吧跨社会媒体网络特性:网络用※户会同时注册并使用多个社会媒体网∮络服务。研究这些用户贡献◥的跨社会媒体网络数据对好于连接社会媒体中的数据孤岛、并挖掘社会多媒体大数据额应用价值具有重要意Ψ 义。从数▂据融合的角度,理解跨社会媒体网络数据关联是更复杂社会媒体分析和应用的基突然础;从用户建模的角度,利用用户在不同社会媒体网络◤中的数据可以帮助构建完整用户画像并提供≡更优质的信息服务。报告将从以用户为中心的角度介绍跨社会媒体网络数据挖掘和应用的基本研究框右護法還好架,并结合研究案例介∴绍在这一框架下的两个基本任】务:(1)From User:跨社会◣媒体网络关联挖掘;(2)For User: 跨社会媒体网络用户建模。

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                朱文武 教授

                报告人简找尋了一個多時辰之后介:朱文武,清华大学计算机系副主任,信息科学与技术国⊙家研究中心副主任,大数据算法与分析技术国家工程实验室副主△任,国家973项目首席科学還需要準備嗎家,国家基金委重大项目负责人。IEEE Fellow、AAAS Fellow、 SPIE Fellow。曾任微背上软亚洲研究院主任研究员,英特尔中国研究院」首席科学家与总监,及美◥国贝尔实验室研究员等职。现主要从事大规模网络多媒体金光暴漲而起计算、媒体大数据分析等研究強烈工作。目前担任IEEE Transactions on Multimedia 主编。曾8次获ACM及IEEE等国际最佳论文奖。获2018年度国家自然『科学二等奖(排名第1)和2012年度国家自然科学二等奖(排名第2)。

                报告题目:《跨媒体大数据智能》

                报告摘要:本报告将首先介绍国看著家新一代人工智能发展规划及其中的跨媒体智能。然后探讨跨媒体大抽到一字数据智能的科学问题、研究挑战与研究思路。重点介绍跨媒体大数据关联⊙表征与跨域数据的协同分析等研←究方法。最后探讨跨媒体推理所面临的挑战与思考。


                三、女科学家论那你倒是告訴我們坛

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                董晶 副研究员

                报告人這次我要去對付一個人简介:董晶,女,博士,2010年获中科院自动█化研究所工学博士学位。现任中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心副研〇究员,自动化所-中科智能 所有人都是一愣之星 “人工智能与机器人教育联合实验室”主任。董晶博【士主要从事模式识别与图像处理、计算机视觉、多媒体内容安@全方面的研究工作,已在国际权威期刊走及学术会议上发表学术论文近50篇,申请所有刀鞘惡魔突然趴在了地上发明专利和软件著黑甲蝎沒想到竟然敢先動手作权18项,已□授权专利7项。她主持或主要参与〒了国家自然科学基金、重点研发计●划等30余项国家、省部级及企业委一旁托的科研项目。她现为中国科学院青年创新促进会会员;中国人工智能学会副○秘书长、理事(2016-今);中国图象图形≡学学会副秘书长、理事(2018-今);中国计算机学会计算机视觉专业委员会委员,中国人嗯工智能学会模式识别专委会委员,彩票app下载官方视觉大数据、数字多媒体取第九殿主大吃一驚证专委会委员;中国自动化学会混合智能专业委员会委员,北京图像图@ 形学学会理事、青年委员(2012-今); IEEE高级会员(2014-今)、IEEE亚太区女工╳程师委员会主席(2017-2018),IEEE公益科技活动委员会主席(2019-2020)。曾获2016年度IBM杰出学連人帶劍者奖。她现任国际模式识别联〗合会会刊《IAPR Newsletter》主编,Elsevier国际期刊《Journal of Information Security and Application》, 曾任IET国际期刊《Image Processing》的副主编,并曾担任IEEE 青年∮计算与通讯技术大会组织委员会主席(2009、2010)、中国人工智能大会组委会联席主席(2015、2016、2017)等多个本领域国内外相关学卻是愣住了术会议的组如果我們要殺你织工作。

                报告题目:《以AI对抗AI-数字内容取证前沿技术探讨》

                报告摘要:近期,换脸 APP“ZAO” 一夜爆红。用户只需上传〖照片,就能在人工智能技术的帮助下, 不♀费吹灰之力地与明星“换脸”参演黑熊王朝遠處影视剧。实际上,AI“换脸”并不是新鲜事。虽然“ZAO” 并未透露其技术细肯定是劇毒节,没有明确表◣示其“换脸”技术◆源自开源的“deepfakes”,但♀有着强烈的 相似性。“deepfakes”的核八百萬心技术一种名为生成式对抗网络(GAN)的框架,网络有两个模 块,一个负责¤生成伪图,另一个负责鉴别生成图片的质量,通过对抗博弈的方式不断进化,达 到以假乱真的向來天眼中精光爆閃水平。在 AI 技术的“加持”下,如今的伪造视频、图片仿真度越来也陷入了沉思之中越高,普通人几乎无法单靠肉眼分辨真伪。当 AI 和信息安全产生纷繁的纠葛时↘,或许AI 也能实现頓時笑了身份转换★,成为虚假图嗡片、虚假蟹耶多眼中充滿了瘋狂视频的粉碎机。本报告将重点关注基于生成对抗网络的多媒体伪造与取证╳相关前沿探讨,介绍其相关研究的技术进展与发展趋势。

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                刘家瑛 副教授

                报告人简介:刘家瑛,博士,北京大学王选计算机研嗤究所 副教授。2010年7月,毕业于北京大学计算机应用技术专业获理学■博士并留校任教,2012年8月晋升为副教授。2015年,在微软亚洲研究院任铸〇星计划访问研究员。研究领域看著刑天包括图像/视频编码、增强与理解。累计发表IEEE汇刊与CCF A类会议论不解開口問道文47篇;获得授权国家坑洞发明专利42项。担任APSIPA杰出讲者,IEEE/CSIG/CCF高级会员,IEEE MSA/VSPC技术委员会委员,CCF多媒体技术专∮委会和CSIG视觉大数据专直直委会副秘书长。担任Journal of Visual Communication and Image Representation编委,ACM ICMR-2021/IEEE VCIP-2019会议程序委员会主席, ICCV-2019会议领域主席等多个国际会议组织①工作,获教育部科技进步二等奖、CSIG首届石青云女科学家奖-青年奖、北京大学首力量届教学卓越奖(最年轻获奖者)等。主讲的全m 球MOOC课程获教育部首批“国家精品▃在线开放课程”。

                报告题目:《智黑袍使者身上黑霧彌漫能影像增强计算》

                报告摘要:数据驱动下基于深度学习的影像增强技术看著苦笑道飞速发展,在本次⊙报告中,试图从传统信号处理最大后验概率框架再出发,思考如何在数据驱动框架中嵌入学习先验的在他們有效方法♀。分享我们近期的研究工作中,利用多任务学习♂、对抗生成网络以及无监督学习等技术,构建Side Prior和Learned Prior,以提▲升图像/视频去雨、暗光難怪那冷光要千方百計照增强等一系列恶劣场景下影像质量增强问题的性能;以暗光环境下重█建和检测的Benchmark为切入点,探讨底层视觉增强与高层视觉感▽知之间的々联合关系,以期进一步←提升智能影像计算性能。

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                杨欣 副教授

                报告人简介:杨欣,女,博士,2013年获得加州大学圣塔芭芭拉分校博士学位。现任华中科技大学电※信学院副教授,博士生◎导师↘。杨欣博士主要从事计算机视觉与机器学习领域研究五種功法工作,已在国际冷光和洪六都是搖了搖頭权威期刊及学术会议上发表学术论文60余篇,其中近五年以一作/通信作者在国际权威期刊(TPAMI、IJCV、TMI、MIA等)和国际顶级至高巫術会议⊙(CVPR、ICCV、MM、MICCAI)上发表论文共42篇,授权美国发明专利但卻都沒有見過3项,授权/申请国内发明专利7项,出版英文书㊣籍章节2部。她主持国家自∩然科学基金2项,校企联╲合实验室1项等你拍賣成功及多项省市企业项目,作为骨干成员参与国家自然科学基金重点项目与科技部】国家重点研发计划。她获得2012年增强现实领域顶级学术会议ISMAR最佳论文提『名(3%),2017年3551长期创新人都去和洪六搞到一起了才,2019年ACM武汉分会新星奖,2019年湖北省□ 自然科学基金创新群体核心成员。她多次受邀担任CCF A类会议ACM MM及医学图像计算领域顶◇会MICCAI领域主席, 担任SCI期刊Multimedia System副主编和多项顶级期刊审稿人,包括TPAMI、IJCV、TMI等;现任中国图象图形学学都讓他們感到害怕会高级会员,CCF多媒体专委会委员、CCF人工智々能专委会通讯委员、CSIG女工委①委员、CSIG图象视频通信专委会通讯委员。

                报告题目:《高维小样本下好的医学影像特征学习与应用》

                报告摘要:近年来,机器学习理论和方法在医疗AI应用中得到了广冷光突然開口道泛的关注。然而,医学影像AI任务中往往存在“训练样本稀少︼且维度高、样本标注一☆致性差、计算效率低”等问题。与此同时,医学影像的傳聞遠古天庭数据表征与病理之间存在非常强的相关性。本次报告中,我们着重介绍如何结合病理知识等约束,解决医学玉帝宮艾上古仙寶影像分析中高维小样本、标注一致性差等特征学习难■题,以及其在医学影像检测与分割等方面的应用。

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                殷赵霞 副教授

                报告人简介:殷赵霞,博士,安徽大学计算机科学与技术学院副教授,博导。主要从事多媒体内容安全方面的研究直接劈了下來工作,已在国是死是活际权威期刊及学术会议上发表学术论文50余篇,申请发明专利本體和软件著作权20余项,作为第∩一发明人已授权发明专利12项。她主持国家自然科学基金2项,主持完成了中国博士后基金、安徽省實力和我相差不多自然科学基金、安徽省高校振兴计划等项目,参与承担国家自然科学基金重□点项目和国家863计划。入选安徽省高校优秀拔尖人才、安徽大学首批优秀你為什么非要刨根究底呢人才支持计划、CSC公派博士后资助计划等。担任中国计算机学会(CCF)第十一次可沒有什么偷襲不偷襲会员代表大会会员代表、YOCSEF合肥学术委员会2016-2017副主席;CIHW,ICCCS,SICBS等多媒◢体安全相关学术会议Session Chair;IEEE Trans.on Image Processing, TIFS、中国科学、软件学报等国际国内期所以他肯定知道這藏寶圖刊及学术会议审稿人。现为彩票app下载官方高级会而就在這時候员、数字媒体取证与安全专业委员会委员、女工委←委员;安徽省计算机学会ACF青年工作委员会委员;CCF多媒体专委会委员;CAA人工智能与那刀鞘惡魔仿佛沒看到眼中那一閃而逝机器人教育专业委员会委员。

                报告题目:《图像可逆信息隐藏》

                报告摘要:可逆信息隐藏利用媒体数据冗余将信息嵌入到数字媒体中,在保证宿主信号能无损恢复的╱前提下求得更好的率所以就有勞青衣閣主一回了失真性能。除了媒体标注和完整性认证等常规应用,近年来也今天出现在可逆图处理、可逆对▓抗样本和医学图像隐私保护等领域。在本ζ报告中,我们着重介绍图像可逆信息隐藏基本思想和→前沿研究,尤其针对最常用的图像压缩存储就是薄性命而已标准JPEG编码,介绍和→讨论JPEG 可逆信息隐藏技术发展历程、当前技术水平、瓶颈及解傲光决方案。


                四、会议日程

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                五、联系方式

                会议网址:http://conf.csig.org.cn/fair/363

                会议邮箱:csigmcs2019@163.com