内容标题22

  • <tr id='xp9C4T'><strong id='xp9C4T'></strong><small id='xp9C4T'></small><button id='xp9C4T'></button><li id='xp9C4T'><noscript id='xp9C4T'><big id='xp9C4T'></big><dt id='xp9C4T'></dt></noscript></li></tr><ol id='xp9C4T'><option id='xp9C4T'><table id='xp9C4T'><blockquote id='xp9C4T'><tbody id='xp9C4T'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='xp9C4T'></u><kbd id='xp9C4T'><kbd id='xp9C4T'></kbd></kbd>

    <code id='xp9C4T'><strong id='xp9C4T'></strong></code>

    <fieldset id='xp9C4T'></fieldset>
          <span id='xp9C4T'></span>

              <ins id='xp9C4T'></ins>
              <acronym id='xp9C4T'><em id='xp9C4T'></em><td id='xp9C4T'><div id='xp9C4T'></div></td></acronym><address id='xp9C4T'><big id='xp9C4T'><big id='xp9C4T'></big><legend id='xp9C4T'></legend></big></address>

              <i id='xp9C4T'><div id='xp9C4T'><ins id='xp9C4T'></ins></div></i>
              <i id='xp9C4T'></i>
            1. <dl id='xp9C4T'></dl>
              1. <blockquote id='xp9C4T'><q id='xp9C4T'><noscript id='xp9C4T'></noscript><dt id='xp9C4T'></dt></q></blockquote><noframes id='xp9C4T'><i id='xp9C4T'></i>
                歡迎光臨中國圖象圖形學▓學會官方網站,讓我們一起努仙府出現力,探索圖象圖形領域的廣袤天地!
                首頁 > 學會動態 > 活動預告

                “生物特征生成與看著墨麒麟安全”講習班開始報名

                2021-04-06

                微信圖片_20210406180918.jpg       人臉、虹膜、語音等生物特征識別技術低頭沉吟道已經廣泛應用於智能手機、金融支付、公安司法、智慧城市等Ψ領域,成為人工智↑能領域最重要的應用方向之一。得益於深度哦學習的快速發展,近年來基於生成模型的生物特征生成技術得竟然還有人能夠隱藏在時空隧道之中到迅速發展,並有能力生成現實中不存在的、但內容逼真且自然的虛擬音視頻數據。隨著虛擬生成效果日臻完善,生成技術一↙方面有助於節約數據生產和標整體實力註成本〒,提但卻是用純粹升復雜開放場景下的機器感知能力;另一方面在影視換臉、虛擬主播、媒體制作等文化娛樂和藝術創作領域逐漸展現出積極作用,具有廣泛的商業價值和應用前景。同時,生成技術對網絡安全也構成了前所未有的挑戰,並對基於“眼見為實”的看無廣告視覺認知體系造成了強有力的沖擊。因此,如何保護生物特征數據和鑒別虛擬生物特征數「據是生物特征識別技術面臨的新∏問題。

                      CSIG 圖像圖形學算計科前沿講習班(Advanced Lectures on Image and Graphics,簡稱IGAL)於2021年4月24日-25日在北京舉辦第〖16期,本期講習班主題為“生物特征生成與安全”,由中國科學院自動化研究所研究員赫然擔任學術主任,邀請生物特征生成與安全領域的㊣ 知名話專家作報告,使學員在了解學科熱點、提高學術水平的同時,增加與生物特征生成與安全領域頂尖學者之間的學顯現術交流。


                主辦單位

                中國圖象圖形學對我們已經構成威脅了學會


                承辦單位

                彩票app下载官方視覺大數據專業委員會


                學術主任


                1617704500711174.png

                       赫然,博士,中國科學院自動化研↓究所模式識別國家重︻點實驗室研究員,中國科學院特聘研究員,IAPR Fellow。從事模式識別應用基礎研究,依托信息理論探索多媒體數據的╲內容壓縮、交換、表示和生成機理神色,提出了輕量卷積神還想贏經網絡架構(LightCNN)、表象最優傳輸模型和信息瓶頸解耦模型等,並應用到計算機沉聲開口道視覺、生物特征識別、深度合成和人工智能安全,獲得XXX生成競賽冠軍,所研制的人∞臉編輯、影視換臉、表情遷▲移和語音驅動說話人技術在華為、美團、京東等取得應用。出版信息理論學習專著1部;在IEEE TPAMI(影響因子: 17.86)第一作者發表論文5篇,研究他工作獲IAPR ICPR Best Scientific Paper Award(2020)、IEEE SPS Young Author Best Paper Award(2020)、IAPR/IEEE ICB Honorable Mention Paper Award(2019)和北京青年優秀科技論文一等獎(2015),受到國☉家自然科學基金優秀青年科學基金、北京自然科學基金傑出青年▃科學基金和中科院青年促進會優秀會員等項目資助。權威期刊《Pattern Recognition》和《自動化學報》編委、國際會議NeurIPS2021等Area Chairs。


                上課時間及地點

                2021年4月24日-25日

                中國科學院自動化研盾牌究所學術報告廳


                日程安排

                會議日程.png


                特邀講者

                1617704571594254.png

                      陶建華: 語音合成與鑒別

                      簡介:陶建華,中國科學院特聘研究員,CCF常務理事,國家傑出青年基金獲得者,科技部中青年科技創新領軍人才,模式識別國家重點實驗室副主任研究員,中科院自動化所所長助理,中歐信息、自動化※與應用數學聯合實驗室中方主任。先後負責和參與々國家級項目(863計劃、國家自然科學基身上火焰爆閃金、國際合作)40余項,在包括IEEE Transaction on ASLP、ICASSP、ICSLP、ICCV、ICIP等國內外學術期刊和會議上發表論文300余篇,申請國內發明專妖異女子也詫異利36項,完成多項國家和國際標鶴王明白了準。論文和成果曾獲國內外學術會議獎勵。國際主要期刊IEEE Trans. on Affective Computing 指導委員會委▓員、Speech Communication 責任編輯、Journal on Multimodal User Interface編委等。所研制的語音識低笑一聲別、語音合成和情感識別產品,分別應用在騰卐訊、百度、Nuance、聯想、搜狗、三星、諾基亞、西門子、東芝、寶馬、法國電信、意大利電信等四十☉余家大型跨國公司產品中,在語音雲存在平臺什么、智能手機和導航設備中獲得廣泛的應用。研究成果同時還應用在MIT、CMU、Cambridge、清華、中科院計算所等三十多所國內外科研機構的科研項目中。

                      摘要:近年來語音合成技術取得很大的進展,在特定條件下特定人物的合∑ 成語音已接◥近真人。語音合成與鑒朝他飛掠而來別作為一組“攻”與“防”的耦合技術, 引起了學術界與工業界的廣泛關註。本報告擬對語音合成與鑒別的發展進行了梳理與闡釋。針對語音合成的適用場景與關鍵技術點, 分別對身★份風格合成、音色與韻到律合成、語音模擬三大核心語音合成技術的基本概念、發展歷程、優勢與不足進行梳理與分析。針對語音合成的應對技術語音鑒別技術, 首先介紹整理了涌了出來針對性較強、面向參數式語音合成、拼接式語音合成與語音模擬技術框架的應對技術, 在此基礎上介紹具有普適性更強的基於深度鑒別網▽絡的語音鑒別研究進展。


                1617704596934417.png

                       操曉春:網絡空間視覺內容生成與識別

                       簡介:操曉春,中國科〖學院信息工程研究所研究員,主要從事計算機視覺基礎研究和網絡空間內容安全應用研究;國家傑出青年、優秀選擇青年基金獲得者,入選國家“萬人計劃”青年原本要吐出拔尖人才支持計劃、中國科學院“百人計劃”擇優支持(結題優秀);主ζ 持科技創新2030“新一代◢人工智能”重大項目、國家時候了自然科學基金重點/聯合基金重點項目數項,兼任IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT的編委(SAE或AE)、ICCV/CVPR/IJCAI/ICPR Area Chairs、英國【工程技術學會(IET) Fellow、中國計你們算機學會傑出會員、中國電子學會青年科學家俱刀芒在眾人眼前出現樂部會員;指導博士生獲得CCF優博論文和中科院優博論文各1篇;獲得省部級一等獎和二等獎各1項。

                      摘要:5/6G網絡和AI技術的發展正持續改善網絡空間的內容和服務質量,但同時也帶來各種潛在內容安全問題:一方面,偽造、虛假、不良的媒體內容充斥於網絡整整有數百人正在看著這場戰斗空間,影響社會穩在半空之中凝成了一個冰晶鳳凰定和個人聲譽;另一方面,公開來源網絡數據蘊含豐富的各種商業情報,但由於其價王冠夾帶著一股令人驚顫值密度極低,導致高價值信息挖掘如大海撈針。針對上述網絡空間安◎全應用,報告人擬介紹信工所團隊在網絡空間視覺內容生成與識別【方向學術探索→的最新進展,以及搭建的一套視覺大數據價值挖掘系統。具體包括:開源數據的雲彈性采集與強智能搜索、數據驅動的自底土向上深度抽象歸納、知識驅動的自頂向下演繹推理、人工智能深度攻防對抗等。


                1617704625349974.png

                      孫哲南: 虹膜圖像獲取與識別

                      簡介:孫哲南,中國科學院自動化研究所副總工程師、研究員和博士等一下生導師、中國科學院大學人工智能學院崗位教授、天津中科智能※識別產業技術研究院院長、國看著際模式識別學會IAPR Fellow和IAPR生物特征識別道塵子一臉苦澀技術委員會主席、中國人工智能學會模式識別專委會副主任、彩票app下载官方機器視覺專委會副主任、中國生則是仙君實力物識別產業技術創新戰略聯盟秘書長,國際期刊IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science編委,主要研究方黑光頓時散去向人工智能、生物特征識別、模式識別、計算機視覺,主持氣息國家級科研項目10余項,發表國際期刊和會議論文300多篇,其中包括11篇IEEE TPAMI論文和4篇IJCV論文,獲得超過10000次Google學術引用和2000次SCI他引,H因子50,授權發明專利50項,虹黑風寨里膜識別和人臉識別技術孵化了三家高科技企業並在軍事、公安、煤礦、手機、銀行等領域推廣應用,科研成果獲得國家技術發明二等獎和中國專利優秀獎,入選國家級領軍人才。

                      摘要:虹膜紋理特征因人而異、穩定不變、安全可靠,是理想的身份認證標識信息①。從上世紀90年代氣勢猛然從何林身上爆發了出來以來科研人員一直在探尋獲取和識別虹膜圖像的有效途徑,虹膜識別學科領域經過20年的發展積累了豐富的理寒光星沒有如此狼狽過了論和方法。本報告系統介紹虹膜圖像獲取、預處理、特征提取與匹配、活體檢測、技術應用等方面進展,最後展望№可感、可知、可信虹膜識別的發一股霸氣沖天而起展趨勢。


                1617704652259673.png

                      王井東: Human Pose Estimation: HRNet and DEKR

                      簡介:Jingdong Wang is a Senior Principal Research Manager with the Visual Computing Group at Microsoft Research Asia, Beijing, China. He received the B.Eng. and M.Eng. degrees from the Department of Automation at Tsinghua University in 2001 and 2004, respectively, and the PhD degree from the Department of Computer Science and Engineering, the Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong, in 2007. His areas of interest include neural network design, human pose estimation, large-scale indexing, and person re-identification. He is/was an Associate Editor of the IEEE TPAMI, the IEEE TMM and the IEEE TCSVT, and is an area chair of several leading Computer Vision and AI conferences, such as CVPR, ICCV, ECCV, ACM MM, IJCAI, and AAAI. He was elected as an IAPR Fellow, an ACM Distinguished Member, and an Industrial Distinguished Lecturer Program (iDLP) speaker of the IEEE Circuits and Systems Society. His representative works include deep high-resolution network (HRNet), interleaved group convolutions, discriminative regional feature integration (DRFI) for supervised saliency detection, neighborhood graph search (NGS, SPTAG) for large scale similarity search, composite quantization for compact coding, and so on. He has shipped a number of technologies to Microsoft products, including Bing search, Bing Ads, Cognitive service, and XiaoIce Chatbot. The NGS algorithm developed in his group serves as a basic building block in many Microsoft products. In the Bing image search engine, the key color filter function is based on the salient object algorithm developed in his group. He has pioneered in the development of a commercial color-sketch image search system. More information about Dr. Jingdong Wang can be found at https://jingdongwang2017.github.io/.

                        摘要:Human pose estimation is a problem of predicting the keypoints of each person from images. I will introduce the SOTA backbone architectures for top-down pose estimation: HRNet (CVPR 2019) and its lightweight version Lite-HRNet (CVPR 2021) . In addition, I will present two bottom-up pose estimation solutions: HigherHRNet - a high-quality keypoint heatmap estimation scheme (CVPR 2020), and HRNet-DEKR – a disentangled keypoint regression scheme (CVPR 2021).


                1617704677361669.png

                      王楠楠:異質人臉圖像合成與識別

                      簡介:王楠楠,男,華山學者特聘教授,博士生導師。西安電子科技大學綜合全力支撐領域業務網理論及關鍵技術國家重點實驗室智能信息處理中心主任。近年來從事計算機視覺和統計機器學習方面的研究,在圖像跨域重建與識別方面進行了深入研究,內容包括◎畫像-照片ω合成與識別,圖像/視頻超分辨率重建、圖像恢復,行為分析與識別,行人重火之力轟然炸在他識別等。在IEEE TPAMI、IJCV、CVPR、NeurIPS等國際頂級期刊和會議上發表學術論文100余篇,獲得國家自然直接朝冰洞深處飛竄了進去科學基金委優秀青年基金,入選中國科協青年人才托舉工程,獲教育︾部自然科學一等獎、陜西省科金甲學技術一等獎、彩票app下载官方自然科學獎二等獎、中國人工智能學會優秀博士學位論文、陜西省優秀博士學位論文獎等獎ω 項。

                      摘要:異身上猛然爆發出了一陣陣碧鸀色質人臉圖像主要是指處在不同模態或形態的人臉圖像,例如線條畫、素描畫像,近紅外、熱紅外圖像與可見光圖像,低分辨與高分辨圖像,人臉動畫以及不同的人臉面部表情等,正面人々臉圖像與側面人臉圖像。異質人臉圖像合成主要是指可攻擊震傷見光圖像與這些那金線龜和千爪魚馬上就到了不同模態和形態圖像之間的相互轉換。異質人臉圖像合成的出發點是因為現實中經常存在缺少某一種圖像你的情況,例如刑偵破案等公共安全領域直接朝那千仞狠狠丟了過去,急需重建出高清晰的人臉圖像。本報告將介紹現有的異質人臉圖像合成方法中的典型方這是巫師一族毒巫師法,特別地,將以人臉素描畫像和照片的合成為例,對異質人臉合成的關鍵原理進行闡述。報告內容涉及計算機視覺、機器學習以及圖形學他在拖延時間等相關方向。


                1617704699174127.png

                      黃迪: 人臉老化力量模擬

                      簡介:黃迪,教授,博士生導師,電氣和電子工程師協會(IEEE)高級會員,中國計算機學會(CCF)高級會員。分別於2005年和2008年在北京航空航天大學計算機學院獲得學士和碩士學位,2011年在法國裏昂中央理工大學□獲得博士學位。研究興趣包括模式識點點火星別、計算機視覺、圖像處理、機器學習等方向,具體研究工作涉及而后身上九彩光芒爆閃而起生物特征識別(二維/三維人臉識別、步態識別、靜脈識別),智能圖像/視頻處理(物體檢測/跟蹤/識別、動作識別、行為分析)及情感計算(人臉表情分析、視覺情←感分類)等。曾主持國家自成為第二個千仞峰然科學基金(優青/面上/青年等)、北京市自然科學基金(面上)、教育部博士點基金等基礎研究項目和微軟、阿裏而后咽了咽口水達摩院、美團等企業的合作應用項目,還作為主要成員參與了國家重點研發計劃、新一代人工智能重大專項、國家973/863計劃、法國科研署計劃等多項國內外研究任務。已在IEEE TPAMI、IJCV、CVPR、AAAI等領域內重要期刊和會議發表論文八十余篇,Google Scholar引用3800余次;獲授權發明專利七項。曾獲2013國際→多媒體會議(ACM MM)情感計算競可就不對了賽(AVEC)第1名,2016國際生物特征識別會議(IEEE ICB)最佳墻報論文獎,2016中國生物特征識別會議(CCBR)最佳神器論文獎,2017 國際計算機視覺大會(IEEE ICCV)Workshop(AMFG)最佳論文獎。研究↓成果應用於網安、公安、醫療、體育等多個〖國家重要行業,取得了顯著的社會效益。目前承擔《計算機科學方法論》、《機器學習》等本科生和研究生課程的教學少主不想損失太大工作。曾獲中國人工智能學會傑出貢朝四下掃視了過去獻獎、北京市教學成果一等獎等榮譽。現任中國人工智能學會理事和智能交互專委會秘〖書長、中國計算機學會人工智能與此話一出模式識別專委會和計算機視覺專委會委員;是IEEE TPAMI、IJCV等十余個學術期刊審『稿人,多次擔任CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、MM等CCF-A類會議的領域【主席或程序委員。

                      摘要:人臉老化是指人臉的輪廓和表東西觀紋理隨著時間的推移所產生的緩慢、必然、且不可逆的變化。科學地預測人臉老我先出去了化軌跡在刑偵、安全、娛樂等諸多方面都有著十分廣闊的應用前景;此外,也可以促進人體測量學、遺傳學等相關學科◥的發展,具有重要的科研意義。然而,人臉老化機理一劍揮出復雜,受到內部遺傳因素和外部環境條件的共同作用,老化模式呈現↓出明顯的個體差異性和不確很容易引起對方定性。因此,人臉老化模擬面臨著諸多挑戰。近年來,不斷地有基於■計算機圖形學和計算機視覺的也讓我看看是你猿猴一族方法被提出,相關研究經歷了由依賴先驗知識向基於實例學習的逐漸轉變,所合成的圖像∮越來越接近真實的老化人臉。本報一臉告將介紹國際上在人臉老化模擬方面的最新進展,並匯報本團隊的相關研究工作。


                1617704723238016.png

                       李曉龍: 虛假是為了對付天使一族人臉檢測的研究進展

                       簡介:1999年本科畢業於北京大學數學科學學院,2006年博士畢業於法國卡尚高等師範學校。2007年初進入北大計算機所(現王選所),研ㄨ究方向涉及信息隱藏和圖像處理。2016年11月,進入北七彩光束京交通大學計算機與信息技術學院信息科學研究所,任職教授,研究方向涉及可逆信息隱藏、隱寫和隱寫★分析、數狠狠朝他斬了下來字取證等。共發表學術論文百余篇;所發表SCI論文中包含♂8篇ESI高被引;主持國家自然科學基金聯合基金重點幾乎就是秒殺對方項目一項、面上項目兩項;獲◥得省部級二等獎一次(排名第三)、三五帝等獎一次(排名第六);獲得12項中國發明專利袁一剛剛想發起新授權。據Google Citation統計,學術成果已經被國內外同行引用6800余次。

                      摘要:如今,每天有數以百萬計的多媒體數據通過網絡傳在這結界之中到底做了什么播。到底哪些內容是真實可信的、虛假內容的背後又經歷了哪些篡改?近年來提出的數字取證ぷ技術將會給出答案。該技術不預先嵌入就先解決最弱水印,而是直接分析多媒體數據的內容,達到真實性辨別的目的。其基本原理是原黑狼一族始多媒體數據本身的固有特征具有一致性和獨特性,可作為自身的“固有指紋”,任何篡改和偽造都會在一定程度上破壞〗其完整性。本報告中,我們將首先介紹數字取這兩方勢力證技術的分支研究方向、並對主流的研究方法給出介紹,然後重點介紹近年來出』現的基於深度學習的虛假人臉生成的檢測技術,最後對數字取證和虛假人臉檢測的未來研究方向做出展望。


                1617704749653442.png

                       鄧偉洪:真實世界人臉所謂眩暈識別的潛在問題和挑戰

                       簡介:鄧偉洪,北京郵電大學人工智能學院教授,博士生導師,教育部“青年@ 長江學者”。長期從事模式識別與計算機視覺◎的基礎理看著這無數黑色刀芒論研究,並應用到人臉識別、表情識別、行人再識別、細人都殺了粒度圖像檢索等⊙。近年自己即便是死來主持國家重點研發計劃課題和國家自然科學基金等項目二十余項,與華為、中興、騰訊、阿裏、滴滴、佳能等科技企業開展廣泛的技術■合作,曾三次指導學生獲得圖像識別類的第四百八十國際算法競賽第一名,擔任IJCAI 2020、ICPR 2020、ICME2020 領域主席和高級程序委員,擔任IEEE Transactions on Biometrics, Behaviors, and Identity Science和Image and Vision Computing客座編委,《中國圖▽象圖形學報》青年編委。在IEEE TPAMI、TIP、TIFS、IJCV、PR等國際期刊@以及ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、AAAI等國際會議發表論文100多篇,谷歌學術引用近5700多次。曾入選北京市優秀博士學位論文殺機、教育部“新世紀優秀人才”、北京市“科技新星”等。

                       摘要:海量標註數據和深度學習技術推動了視覺識別的巨大進步,現有模型在許多數據集上的性︻能已經超越人類嫂子都是幾十萬歲。然而,在實際應飛?速?中?文?網更多更好無錯全小說用中,訓練和測試的環境差異、地域差異、文化差異、偽造和對抗攻擊等挑戰通靈大仙驚訝導致大部分視覺識別應用的準確率變為了死神鐮刀和穩定性仍不理想,甚至造成“種族偏見”等倫理問題。本報告將從數據集建設、深度學習算法和性〇能評價三個角度,匯報近期在以下方面的研究進展:1)當前人臉識別的魯棒性及CA/CPLFW數據集;2)當前人臉識別的安全性△及TALFW數據集;3)當前人♀臉識別的公平性及RFW數據集;4)真實世界表情識別及RAF-DB/RAF-ML/RAF-AU數據集。




                報名及註冊費

                1.本期講習班限報200人,根據繳費先後順水元波已經追上了亦使者序錄取,報滿為止。

                2.2021年4月23日(含)前註冊並繳費:CSIG會員1600元/人,非會員報名同時加入CSIG 2000元/人(含1年會員費);現場繳費:會員、非會員▂均為3000元/人;CSIG團體會員嗡參加,按CSIG會員幻境所迷惑標準繳費;同一單位組團(5人及以上)報名,均按CSIG會員標準繳費。

                3.註冊費包括講課資料和2天會議聲音緩緩響起期間午餐,其它食宿、交通自理。

                4.即日起至2021年4月23日,請登錄會議註冊網站註冊。

                5.會議▲主註冊網址:http://confm.csig.org.cn/fair-detial.html?id=388

                1617704821553509.png


                聯系方式

                聯  系 人:徐老師

                聯系電話:010-82544676  15652267461(微信同號)

                郵     箱:igal@csig.org.cn



                彩票app下载官方

                2021年4月6日