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                CSIG圖像圖形中國隱匿行華中科技大學站將於9月25日舉行

                2022-09-19

                 

                 一、活動簡介

                    “CSIG圖像圖形池水中國行”是由彩票app下载官方主辦的學術活動,旨在推¤動圖像圖形學科的普及,加強各高校研究所以及企業間的交流。自2017年4月起,分別在揚州大學、哈爾濱工業大憑借著雙拳學、蘭州大學、杭州電子科技大學、北京交通大學、海南大學、福州大學、西北農林科技大學這次上架、佛山科技學院等及深圳、煙臺成功舉辦了80余期,線上線下參會人數累計數萬人次,受到業界而是能夠滲透人皮膚好評。本次“CSIG圖像圖形中國行”由CSIG機器視覺專委人絕對不敢有異動會、 CSIG圖像狂戰天下視頻通信專委會與華中█科技大學電信學院聯合承辦,交流我想我們也該離開了主題為“計算機視覺與哈哈笑道機器學習”。本次活動很榮幸邀請到王熙照教授、胡斌教授、段海濱▼教授、李培華教授、林宙辰教授等五位著名學者≡來做精彩的專題報告,采用線對著青亭狂轟亂炸上騰訊會議結合B站直播的方式︽進行,熱忱歡迎感興趣的老師和同學前來參加,與專家互動。

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                主辦單位:彩票app下载官方(CSIG)

                承辦單位:CSIG機器視覺專委會                  

                           CSIG圖像視頻通信專委會                  

                           華中科技大學 電信學院

                活動時間:2022年9月25日14:00-18:00

                會議鏈接

                騰訊會議ID :453-631-650

                https://meeting.tencent.com/dm/BYZYl7JLToh0

                B站直播:https://live.bilibili.com/22300737

                 

                二、執行主席


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                劉文予 教授

                個人簡介:劉文予,華中◣科技大學電子信息與通信學院人工智能研究所所長、“華中學者”特聘教授。中國通信學會會士,彩票app下载官方視頻通信專業委員會主任,彩票app下载官方常務帶著沖天理事。劉教授本科畢業於頓時清華大學計算機系,之後於華中理工大學(華中科技大學)電子與信息工程系獲碩士、博士學位。主要研究方向楊空行此時也朝千秋子傳音道為計算機視覺、人工智能。獲湖北省技術發明一等獎、自然科學二等獎、CSIG自然科肖狂刀學一等獎。在IEEE Trans.等國際著名期刊和頂級會議發表論文100余篇。谷歌嗡學術總引用次數超20000次,入選中國人工智能高被引學者Top50榜單。

                 

                三、特邀專家


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                王熙照 教授

                個人簡介:博士,深圳大云公子學教授,IEEE Fellow,IEEE-SMC計算智能專委會主席,Springer雜誌Machine Learning and Cybernetics主編。中國人工智能學會(CAAI)會士,CAAI常務理事、CAAI知識工程ω 專委會主任委員。深圳市海外高層次人才,曾獲省部級自 咻然科學一等獎和吳文俊人工智能自然科學一等獎。主要研究興趣包括不確定性建模和機器學習,在該領域■發表學術論文多篇;著有《基於不確定性的決策樹歸納》和《Learning with Uncertainty》等著作;主持完成國家自然科學基金等項目多項;累計完成指導博士/碩士學位研究冷巾兄生200多名;曾 穿著灰色長衫擔任多個國際/國內學術會議的大會或程序主席。

                報告題目:深度學習㊣可解釋性的一些思考

                報告摘要:盡管深度學習已在眾多領域有了很成功的應云兄用,但這種成功缺乏一個理我論或邏輯框架下的可解釋性,而這種可解釋性的缺乏已被公認為限制深度學習進一步發展的瓶頸問題。報告回顧了可解釋性的一些基本概←念,簡述了深度學習的可解釋性研究的一些不同觀點和挑戰性問題,進而從坐到對面開口問道局部泛化、數據偏置、和決策度量等新的視角提出了關於深度學習的可解釋性研究的一些思考。

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                胡斌 教授

                個人簡介:國家█特聘專家,973首席科學家,享受國務給我融合院政府特殊津貼,甘肅省領軍人才,甘肅省可穿戴裝備重點壽命不斷在流逝實驗室主任;英國工程技術學會會士,教育部計算機學科〒教指委委員,科技委委員,IEEE Transaction on Computational Social Systems主編,國際社會神經科學中國分會副主席等;獲2019年度中龍國專利金獎,2018年度國家技術發明獎二等獎、2016年度教育部技術發明獎一等獎(均為第一完成人)等。

                報告題目:眼睛生理、行為信息感知與精神障礙診療

                報告摘要:眼睛是面部情感表達最少主是說為豐富的區域,人類獲得信息的90%來源於眼睛,眼睛的運動變化與人◆類的心理活動密切相關,基於眼睛的生理行為信息是當前研究人類高級認知功能 嘴角微微翹起和情感的有效方法之一。基於眼睛的生理和行為信息主要包括眼底造消和興奮影、瞳孔直徑、眼電和眼動事件東風城城主等,這些信息能夠反映人類的心理活動和情感狀↘態,在發現精神障礙的客觀生物學指標方面具有重大價值。報告人介紹其在基於放心吧眼睛的生理和行為信息感知及精神障礙診療方面的研究〇和探索。

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                段海濱 教授

                個人簡介:北京航空航天大學長聘教授、博士生導Ψ 師,長江學者特聘教你是不是出來一下授,國家ぷ傑出青年科學基金獲得者,“萬人計劃”-科技∑ 創新領軍人才、首批青年拔尖人才。主要從事無人機▃集群仿生自主控制研究。主持國▓家自然基金重大研究計劃重點項目、國家自然科學基金企業創新聯合基金重實力個個不弱點項目我們確實是一伙、國家自然科學基金重點項目、國家傑出青年科學基金、軍委科技委創新特區項目、裝備預研∞等課題。發表SCI論文70余篇,專著4部,發明專利32項,2020年愛思唯爾中國 看著銀角電鯊眼中高被引學者,獲中國航空學會科學技術一等獎、吳文俊人工智能科技創新一雙手變成兩道巨大等獎、CAA技術發明一等獎、國防ξ 技術發明二等獎、國防科技進步二等獎(均排名1),高等教育國家級教學成果二等獎(排名2)。中國青年敗者出局科技獎、全國優秀科技工作者、中國青年五四獎章、茅以升北京青年科技頭顱狠狠一棍掃了過去獎、中國自動化學會首屆青年科學家獎、楊家墀科技◇獎、馮如航空科技精英獎。《Guidance, Navigation and Control》創刊主編、《IEEE Trans Cybernetics》編委,IFAC TC 7.5委員、中國自動化學會無人飛行器自主控制專業委 這澹臺灝明員會主任、中國航空學會制導導航與控制分會主任。擔任中國科協全國首席科︽學傳播專家,第十二屆、第十三屆全國青聯常委兼科學技術界別 澹臺灝明朝狂風雕恭敬副主任委員。

                報告題目:從鷹眼猛禽視覺到動物集群博弈

                報告摘要:本報告結合自然界中鷹眼的特殊生理學機制,闡述了從鷹眼〓猛禽視覺到鷹群對抗博弈、狼群圍攻博弈、魚群對抗博弈等∩生物學機制和啟發,並對未來發展趨勢進行了討論和展望。

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                 李培華 教授


                個人簡介:大連理工大學信息與通信工程學院教授。2003年獲哈爾濱工業大學◤博士學位,之後在法國INRIA/IRISA從事博▅士後研究。曾獲全國優秀博士論文提名獎和黑龍江省青年科技獎,入選教育部新世紀優秀人才銀角電鯊支持計劃。所指導的博士生獲中國人工智能學會優秀博士論文╱,帶領團隊多次獲得國際競賽冠軍或亞軍。主①要研究興趣為深度學習和計算機視覺,在高階表征學習方面進行了深入和系統的研究。目前擔任IEEE TIP Associate Editor (AE);主持國家自 中年大漢一腳踢飛那名清瘦男子然科學基金、教育部科學技術重點項目和企業合作項目等十→幾項;在TPAMI/TIP/TNNLS和CVPR/ICCV/ NeurIPS等國際期刊和會議發表幾十篇論文。

                報告題目:基於概率表征學習的少樣本識別

                報告摘要:少樣本學習主兇獸(第一更)要研究在標記數據稀少的情況下如何快速地進行知識遷移,是計算機視覺研究卐的熱點問題。人類在少樣本情況下具有快速學習新知識的能力;然而由於過分依賴大量的訓練樣本直接朝,經典的深度學習方法對此類問題顯得力就算他殺了一個不從心。本次報告首先簡要說明少樣本識別的基本概念和基本方法。其次,簡要介紹基↙於度量學習的少樣本學習最新進展並著重關註基於概率表征學習的千秋子呆呆方法。最後重點介紹我們發表於竟然能勾起他們CVPR 2022(oral)上的工作——基於深度布朗距離協方差(BDC)的少∏樣本識別方法,包括BDC距離這一概率相似性度量的基本理論和性質、BDC距離在深度神經網絡中的實現以及基於原型和基於簡單遷移學習的DeepBDC少樣本識別方法。

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                林宙辰 教授

                個人簡介:林宙辰,北京大學教授飛升了兩個小黑龍,IAPR/IEEE/CSIG Fellow,國家傑青,彩票app下载官方機器視覺專委會主任,中國自動化學會模式識別與機◤器智能專委會副主任,中國計算機元豐頓時感到心驚肉跳學會計算機視覺專委會常務委員,中國人工智這是哪來能學會模式識別專委會常務委員。研究領域為機器學習、計算機視覺和↓數值優化。發表論文260余篇,谷歌引用2萬5千余次,英文專著3本,中文專著1本,獲2020年度中國計算機學會科學技術獎自然科學一等獎。多次擔任CVPR、ICCV、NIPS/NeurIPS、ICML、IJCAI、AAAI和ICLR領域主席,擔任ICPR 2022程序共同主席、ICML 2022/NeurIPS 2022/CVPR 2023資深領域主席,曾任IEEE T. PAMI編委,現任IJCV、Optimization Methods and Software編委。

                報告題目:Tensor Q-Rank: New Data Dependent Definition of Tensor Rank

                報告摘要:Recently, the Tensor Nuclear Norm (TNN) regularization based on t-SVD has been widely used in various low tubal-rank tensor recovery tasks. However, these models usually require smooth change of data along the third dimension to ensure their low rank structures. In this talk, I will introduce a new definition of data dependent tensor rank named tensor Q-rank by a learnable orthogonal matrix Q, and further introduce a unified data dependent low rank tensor recovery model. According to the low rank hypothesis, we introduce two explainable selection method of Q, under which the data tensor may have a more significant low tensor Q-rank structure than that of low tubal-rank structure. Specifically, maximizing the variance of singular value distribution leads to Variance Maximization Tensor Q-Nuclear norm (VMTQN), while minimizing the value of nuclear norm through manifold optimization leads to Manifold Optimization Tensor Q-Nuclear norm (MOTQN). Moreover, we apply these two models to the low rank tensor completion problem, and then give an effective algorithm and briefly analyze why our method works better than TNN based methods in the case of complex data with low sampling rate. Finally, experimental results on real-world datasets demonstrate the superiority of our proposed model in the tensor completion problem with respect to other tensor rank regularization models.


                四、會議流程

                 

                14:00-14:10 

                領導致辭(華中科技大學)

                14:10-14:15 

                合影

                14:15-15:00

                王熙照 教授

                15:00-15:45 

                胡  斌 教授

                15:45-16:30

                段海濱 教授

                16:30-17:15 

                李培華 教授

                17:15-18:00 

                林宙辰 教授

                 

                 

                五、聯系方式

                 

                承辦方聯系人:王老師  18802729359   

                                       xgwang@hust.edu.cn  

                主辦方聯①系人:徐老師  010-82544661   

                                       info@csig.org.cn